Digilant diseña acciones para reducir el CPA de Yoigo

Digilant ha diseñado acciones para Yoigo con las que ha conseguido reducir el CPA (coste por adquisición) en un 75% y aumentar un 46% los prospects de calidad. El proceso de activación se ha realizado identificando los segmentos relevantes, con una estrategia realizada tras el análisis de todo el data disponible y la creación de algoritmos ad hoc para rentabilizar el entorno.

“Las operadoras del sector de las Telecomunicaciones cuentan con grandes fortalezas para rentabilizar todo el potencial del data y acumulan un gigantesco volumen de información sobre los usuarios. Pero es necesario identificar la parte realmente valiosa de ese data y activarlo de manera correcta en cada caso para lograr un avance significativo de su ROI”, explica Belén Naz, Head of Media Activation de Digilant en España.

Digilant, empres de compra programática de medios y gestión de datos, ha logrado mejorar los resultados de las acciones publicitarias de Yoigo: reducir el CPA (coste por adquisición) en un 75%, aumentar un 46% los prospects de calidad y reducir la tasa de recencia (tiempo que ha pasado desde la última conversión del cliente).

Todos los canales se han regido bajo el mismo objetivo de CPA, en donde el anunciante ha medido la efectividad en función de nuevos clientes obtenidos y nuevas líneas contratadas. Yoigo forma parte del Grupo Masmóvil, cuarto operador de telecomunicaciones en España. La empresa buscaba, junto con las conversiones, lograr a través de la publicidad programática una nueva fuente de prospecting cualificado, una mayor transparencia e identificar nuevos segmentos a activar. “La transparencia ha sido una de nuestras mayores aportaciones, en tanto que Yoigo ha tenido la información completa a lo largo del proceso, además de todos los insights que se han generado”, continúa la Head of Media Activation de Digilant en España.

Para modelizar las audiencias se han utilizado para Yoigo todos los datos individuales, tanto de navegación como de sus propias campañas puestas en marcha. “Buscábamos usuarios con potencial de conversión a partir de su perfil online y hemos analizado diferentes variables relativas a la navegación de las cookies: horas, días, frecuencia, tipo de dispositivo, sistema operativo, proveedor de Internet, provincia, interés, y temáticas visitadas”, añade la portavoz de Digilant