El 91,2% de las empresas considera inexactos los datos de clientes actuales y potenciales

En 2020 la mayoría de las decisiones comerciales estarán basadas en datos para el 79% de las empresas encuestadas. El 23% cree que ha perdido ingresos debido a la inexactitud de sus datos. Se trarta de un informe de Experian Marketing Services que presenta otro año más su informe Calidad y gestión de datos. Tendencias 2016, que analiza la situación actual y tendencias en calidad y gestión de datos, a través de entrevistas a 1.400 empresas en ocho países distintos, entre los que se encuentra España.

El estudio muestra que, el 91,2% de las empresas considera que los datos que tiene de sus clientes y potenciales son inexactos. De hecho, el 23% de las empresas encuestadas afirma haber perdido ingresos debido a la inexactitud de los mismos. Y así, con casi una cuarta parte de datos inexactos, los errores más comúnmente mencionados son datos incompletos o inexistentes, información desactualizada, duplicados
e inconsistencias. Aun así, las empresas reconocen la oportunidad que representan los datos, hasta el punto que un 79% afirma que la mayoría de las decisiones comerciales estarán basadas en ellos a finales de esta década.

Un 75% de los encuestados cita el e-mail como el canal más utilizado para sus comunicaciones de marketing y, de entre éstos, un 73% es capaz de señalar al menos un impacto de negocio derivado de inexactitudes. Además de ingresos perdidos, las empresas hablan de un servicio al cliente deficitario, incapacidad de comunicarse con sus suscriptores y costes innecesarios entre los problemas más habituales generados por una mala calidad de los datos.

Curiosamente, y a pesar del reconocimiento por parte de los encuestados de los problemas de datos presentes en sus empresas, un 65% espera hasta encontrar un error específico antes de decidirse a mejorar la calidad de sus bases de datos, adoptando con ello una actitud reactiva. Errores humanos, falta de recursos, estrategias de datos inadecuadas y retos tecnológicos se sitúan en los primeros lugares del ranking de motivos de la falta de calidad de los datos.

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