Nace LyrAIcs, primer recomendador musical de canciones en español con inteligencia artificial

Mejora la recomendación de playlists mediante el análisis de las letras de las canciones.

LyrAIcs, proyecto ERC financiado por la Comisión Europea en su programa Horizonte 2020, ha creado un recomendador de contenido musical en español basado en el análisis automatizado de las letras de canciones que supone una disrupción para los servicios de streaming de música.

LyrAIcs analiza las letras de las canciones desde un punto de vista semántico utilizando Inteligencia Artificial para mejorar de manera considerable la recomendación de playlists y las posibilidades para el usuario.

El proyecto, liderado por Elena González-Blanco, Cofundadora y CEO de Clidrive; y por Salvador Ros, Director del Laboratorio de Innovación en Humanidades Digitales de la UNED, ha sido desarrollado en el seno del Center for the Governance of Change de IE University, y han contado con un equipo de investigación constituido por especialistas nacionales e internacionales en procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial y poesía. El equipo ha entrenado un sistema de algoritmos durante más de 200 horas, consiguiendo crear 6 modelos de lenguaje específicamente diseñados para entender y analizar las letras de canciones en español.

LyrAIcs supone una revolución para el streaming de música ya que mejora la recomendación de sus playlists mediante el análisis de las letras de las canciones.

Se trata de un proyecto ERC financiado por la Comisión Europea, ideado y liderado por la CEO de Clidrive, Elena González-Blanco, y desarrollado en el seno de IE University.

Hasta hoy, los recomendadores de música se han basado en los géneros musicales, en la sonoridad de las canciones o en las preferencias de los propios usuarios, sin tener en cuenta el contenido.

LyrAIcs supone un avance ya que permite detectar similitudes semánticas entre canciones para ofrecer recomendaciones más precisas. Además, pone a disposición de terceros una API para que puedan explotarse sus algoritmos y modelos de lenguaje, así como un sandbox para que los usuarios puedan explorar esta tecnología, mezclando canciones de diferentes épocas, géneros y períodos.

“Un hecho relevante es que, a pesar de que el español es la segunda lengua más escuchada en el ámbito musical, apenas hay tecnología específica para analizarla, y los algoritmos existentes de IA no están suficientemente entrenados para entender el español”, ha declarado Elena González-Blanco.

Los nuevos paradigmas de la IA que han eclosionado hace unos meses han hecho que LyrAIcs haya podido maximizar sus resultados basándose en los LLMs (Large Language Models) y que hayan surgido compañías pioneras en sus sectores como la propia Clidrive, que basa todos sus procedimientos y sus servicios en este conjunto de tecnologías.

LyrAics es un proyecto de investigación desarrollado en el seno del Center for the Governance of Change de IE University, que continúa el trabajo realizado en el proyecto Postdata. 

Postdata, que se inició hace 6 años, se enfocó en el análisis de poesía utilizando procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial para automatizar las estrofas y versos de los poemas, con un foco especial en español.

El proyecto consiguió resultados que fueron más allá de las expectativas iniciales, recibiendo financiación adicional de la Comisión Europea para llevar sus resultados al mercado, lo que dio nacimiento a LyrAIcs.

Elena González-Blanco es Cofundadora y CEO de Clidrive. Previamente, fue Global Head of Digital for Wealth Management and Insurance en Banco Santander (EVP), y antes General Manager de Europa en la startup de insurtech Coverwallet, adquirida por AON en enero de 2020. Anteriormente, fue la Responsable de Desarrollo de Producto en Inteligencia Artificial en Minsait-Indra.

Experta en Inteligencia Artificial y Transformación Digital, es especialista en el ámbito de la tecnología lingüística. Es Doctora en Filología Hispánica por la Universidad Complutense de Madrid y Máster en Sistemas de Información por la UC3M, ha cursado programas de formación ejecutiva en LSE Londres, MIT y ESADE.